在使用 [[ChatGPT]] 的时候总是对它一个字一个字的出结果感到焦急，虽然也知道 AI 生成内容的时候确实是一个字一个字计算出来的。OpenAI 使用这样的一个打字机效果也确实符合这个使用场景。但是当我想要自己去实现这样的效果的时候就突然遇到了我的知识盲区，观察 Chrome DevTools，我原本还以为是用 Web Socket 实现的，但是观察了一番发现并没有 Web Socket 的连接。再观察 https://chat.openai.com/backend-api/conversation 接口，发现 content-type: text
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Hestia Control Panel ([[HestiaCP]]) 是一个免费开源的 Web 服务器控制面板，它提供了一个易于使用的 Web 界面来管理 Web 服务器和网站。Hestia CP 支持多种 Linux 发行版，包括 Ubuntu、Debian、CentOS 等，可以安装和配置 Apache 或 Nginx、PHP、MySQL 等常见的 Web 服务器和数据库软件。Hestia CP 还提供了一些额外的功能，如邮件服务器、防火墙、文件备份和恢复等。
ionCube Loader 是一个 PHP 扩展程序，用于解密和执行使用 ionCu
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之前的一篇文章介绍过如何使用 Docker 自建 [[Chatwoot]]，但是最近调用 API 的时候总是发现问题。在调用最普通的接口的时候，按照要求在 Header 中传了 api_access_token，但是接口返回 401 或者是
{"errors":["You need to sign in or sign up before continuing."]}
简单的查询了一下之后，发现问题出现在 Nginx 上，Nginx 默认情况下不允许带下划线的 Header，所以当请求到 Nginx，然后转发到后台 Chatwoot 的时候这个 a
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之前的时候，有一台小主机，在上面安装了 [[Proxmox VE]]，然后在其中安装了 [[iKuai]] 和 [[OpenWrt]] 作为软路由使用。现在已经不需要再将其作为软路由代理使用，所以今天就拿出来整理一下，正好放在家里面作为一个 Linux 小服务器，跑一些小一点的程序，然后顺便挂载一个硬盘作为一个小型的媒体服务器。
因为之前在 Proxmox VE 上安装过很多次的系统，这里就不展开，把一些重要的配置和截图放在下面。
准备 ISO
在创建虚拟机之前，需要到 Ubuntu Server 官网 下载最新的 ISO 镜像，然后把镜像上传到
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CLIProxyAPI 把 Claude Code、Gemini CLI、Codex 订阅包装成统一 API 的开源神器
最近在折腾自己的 AI 工具链时，我遇到了一个非常现实的痛点。手里同时握着 [[Claude]] Pro、ChatGPT Plus、Gemini Advanced 这几个订阅，每次想在自己的脚本或小工具里调用它们的能力，都只能望洋兴叹——订阅账号给的是网页端或 CLI 工具的使用权，而不是 API Key。如果想走 API 路径，就得额外付一次费，而且 API 的定价往往比订阅贵得多。于是我一直在找一个能把订阅账号的额度转化为 API 调用能力的方案，直到最近发现了 [[CLIProxyAPI]] 这个项目。今天就聊聊这个工具到底解决了什么问题。
LM Studio：在本地运行大语言模型的最佳桌面工具
自从各类大语言模型开始开源以来，我就一直在尝试在本地运行它们。早期折腾 [[llama.cpp]] 的时候，需要手动编译、手动下载模型权重、在命令行里敲参数，对于非技术背景的用户来说门槛相当高。直到我发现了 [[LM Studio]]，才算是真正体验到了”把 AI 装进自己电脑”的顺畅感。用它运行本地模型，就像在 App Store 下载一个 App 一样自然。