切换到 Rime 输入法也好多年了，陆陆续续积累了不少的配置和词库，不过最近看到有朋友在 GitHub 上 star 了一个 Rime 的配置，点进去了一下，让我眼前一亮的是 Rime 通过插件的方式实现了一些非常不错的特性，虽然之前也陆陆续续的配置过 lua 扩展，但是这次看到还能让 Rime 加载预先训练的统计语言模型，所以就再次激起了我的兴趣。
之前的几篇文章，如果感兴趣也可以去看看：
Linux 和 macOS 下配置 Rime
利用 imewlconverter 制作 Rime 词库
配置 Rime 输入法输入韩语
配置
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Traefik 是什么
Traefik （音同 traffic），是一个 Cloud Native 的 HTTP reverse proxy（反向代理） 和 load balancer（负载均衡），反向代理服务器就是可以拦截流量并根据规则把流量导到特定的服务上。
在没有 [[Traefik]] 之前，如果在 orchestrator （比如 Swarm 或 Kubernetes） 或 service registry（比如 etcd 或 consul）下开发了一系列的微服务，并要让用户可以访问这些服务，你可能需要手动配置一个反向代理。传统的反向代理服
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DataGrip 是 JetBrains 出品的一款数据库管理工具。
同步
从 2021.1 版本开始，可以在 Data Source 上按下 Ctrl/Cmd+C 复制，然后在其他的 IDE 中使用 Ctrl/Cmd+V 来粘贴。
粘贴板会包含 Data Source 的 XML 配置。
但使用 Cmd+C 的同步方式，粘贴板并不会粘贴密码内容，所以粘贴之后也还需要输入数据库密码进行验证。
同步表结构
虽然这种情况我自己很少操作，但是看了一下还是有很多有这样的需求，这里就记录一下，比如有两个环境，本地开发环境和线上环境，如果本地已经完成表结
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今天在 review tldr 提交的新命令的时候发现了一个新的工具 espanso，查看其官网发现是一个文本扩展的工具（[[TextExpander]]）。在之前 macOS 上短暂的体验过 [[Keyboard Maestro]] 但因为其是 macOS 独占，所以之后再回到 Ubuntu 下的时候就渐渐不用了，并且其授权还挺贵的。然后就一直使用 RIME 配置自定义的短语来作为短语的快捷输入，比如输入 date 的时候自动在候选词中添加日期。但这样的问题便在于每一次更改 RIME 的配置文件都需要经历 RIME 部署这样一个漫长的过程。并且可扩展性
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Restic 是一款简单易用、快速、高效、安全，并且跨平台的开源备份程序。Restic 使用 Go 语言实现。集成了 rclone 可以轻松的备份到各类云端存储。
官网：https://restic.net/
支持的存储类型：
本地磁盘，SFTP
Amazon S3，minIO，[[Backblaze B2 Cloud Storage]]，OpenStack Swift，Google Cloud Storage 等等
通过 rclone 挂载的存储，比如 Google Drive，OneDrive 等
Restic 设计原则
R
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自从在 QNAP 上遇到 ruTorrent 之后就发现这是我用过的最好用的 BitTorrent 客户端了，rTorrent 结合 ruTorrent 界面
可以参考我的 docker-compose.yml 进行安装。然后照之前的文章 启用 MaterialDesign，界面就非常漂亮。
RSS
首先 RSS 就不用多说了，在互联网早期就存在的一个分享格式，可以用于内容的聚合，虽然 Google Reader 关闭多年，但我个人依然还在重度的使用，从 InoReader 到自建 Tiny Tiny RSS 然后最终心属最简洁的 miniflu
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po4j 项目的存在就是为了简化文档翻译的维护工作。po4a 将内容的翻译从文档的结构中拆解出来。
当执行 po4a 的时候，你只需要提供一个配置和一个待翻译的文档（称为 master documents)，之后会产生一个 POT 文件（又被称为 translation template) 这个文件中包含了所有可以翻译的字符串，po4a 会生成一个特殊的格式来方便翻译人员进行翻译。
这些 POT 文件可以被特定的编辑器进行编辑，比如 GNOME Translation Editor，KDE 的 Lokalize 或者 Poedit ，也可以非常容易地
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Kubernetes (简称 k8s)是 Google 基于其内部容器调度平台 Borg 的经验开发的一个开源的容器编排和管理平台。2014 年开源，并作为 CNCF（云原生计算基金会）的核心发起项目。旨在简化容器化应用的部署、扩展和管理。它提供了一种便捷的方式来组织、调度和管理容器化应用程序，并能够自动化地处理应用程序在集群中的部署、扩展、故障恢复和负载均衡等任务。
设计的目的是在主机集群之间提供一个能够自动部署、扩展、应用容器的可运营的平台。Kubernetes 通常结合 docker 容器一起工作。
Kubernetes 使用了一种称为 Pod
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前两天被朋友问及「是否支持死刑」，我首先抛出了我的观点，我是不支持死刑的，但这些天我一直在思考这个问题，在当时我给朋友的理由是，站在一个审判者的角色，我无法确定我拥有全部的知识和信息来判处一个人死刑，即使证据足够充分，我依然会保持非常怀疑的态度。
但我觉得上述理由还不足以支撑起我的全部观点，所以陆陆续续回顾了我曾经看过的一些书中关于「死刑」讨论，以及综合这几年的新闻，和看过的电视剧，整理一下我的观点。
每当讨论起死刑，总会有不同的观点，有人支持有人不支持，而辩论的双方都可以罗列很多论据。
支持死刑的人会认为死刑有巨大的威慑作用，而错杀的几率微乎其微
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通常在使用 Docker compose 的时候会设置很多的环境变量来控制容器的使用。
很多情况下我们会直接写到 docker-compose.yml 文件中类似于下面 environment 中的：
version: "3"
services:
flarum:
image: mondedie/flarum:stable
container_name: flarum
volumes:
- ./flarum/extensions:/flarum/app/extensions
- ./flarum/as
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