Verne in GitHub

Mastodon 站点管理:导入自定义表情包

[[Mastodon]] 实例可以允许站点管理员自定义整站上的表情包,管理的地址在 首选项-管理(Administration)-自定义表情(custom emojis) , 具体的页面地址是 https://instance.domain/admin/custom_emojis。 下面介绍几种方式来管理 Mastodon 实例上的表情。 手动上传 Emoji 如果有自制的表情,可以通过上传的方式导入。 请右上角上传新表情,格式必须为 png,文件大小不能超过 50KB。 手动拷贝他站表情 如果使用了 [[mastodon-relay-serve Read more ...

2022-11-14 mastodon , sns , twitter , emoji , tootctl

在线工作流 Pipedream 使用记录

今天在看 Grafana 入门 教程 的时候偶然间发现了 Pipedream 这个网站,在 Grafana 的演示中利用 Pipedream 创建 Workflows,然后在 Alert Manager 中通过 Webhook 想 Pipedream 发起调用,然后利用 Pipedream 的能力就可以向集成的应用(Telegram,Email,Slack)等等发送告警通知了。 什么是 Pipedream Pipedream 是一个可以定义自己的在线自动化工作流的 SaaS 工具,Pipedream 允许用户创建并运行一个工作流,这个工作流可以串联多 Read more ...


Obsidian 中的日语学习工具

介绍一下在 Obsidian 中学习,记录日语笔记相关的插件。 Furigana Furigana,注音假名,{振り仮名|ふりがな},日语中为了表示汉字读音而在其上方或周围附注假名表音符号。印刷时内文以 7 号格大小的文字和五号格大小的振假名为标准。其别名为 ルビー,来自英语的 ruby,英国对 5.5 号字体的传统称呼,因此印刷物的振假名也被称为 ルビ。 网页 ruby 元素 W3C 为网页提供了 <ruby> 元素,虽然这个概念在 2001 年就被提出,但是一直没有被正式写入标准。 如果在网页中使用: <ruby>漢 Read more ...


打字输入练习网站推荐

整理一下之前收集在笔记本里面的在线练习打字的网站。输入的速度直接影响了是否能够快速的整理自己的思绪,之前看到 [[Ali Abdaal]] 能够在 1 分钟的时间内输入 150 多个单词1,如此高效的输入效率也能看出来他对效率的追求。 当然普通人的正常输入速度也就在 40~80 word per minute,但通过一些指法的训练,和一些技巧,输入的速度也可以得到一定的提升。 练习编程语言输入 Code Typing Script 代码测试打字速度,可以选择不同的编程语言。 练习英文输入 Ali Abdaal 提供的一些 Tips: 在 Read more ...

2022-11-03 type , touch-type

调查 Netdata 10min cpu iowait 告警

这些天在一台备份服务器上安装了 Netdata 做监控之后每天都会给我发送很多 10min_cpu_iowait 的邮件告警。 简单的看了一下这个 指标 的说明,指的是 10 分钟间隔内 iowait 的平均等待时间。iowait 指的是当 CPU 空闲的时候至少有一个 I/O 请求的时间占比。 To summarize it in one sentence, ‘iowait’ is the percentage of time the CPU is idle AND there is at least one I/O in progress Read more ...

2022-10-30 netdata , cpu , iowait , rsync , top , iostat

《原则》读书笔记

看这本书是因为[[瑞 达利欧]]的名声,以及桥水基金的成功,并且我也是在投资类的播客中听到的推荐,但是看完这本书才知道它并不教你如何投资,而是达里奥自己的的人生智慧和人生行为原则。全书主要分成三个部分,第一个部分是达里奥自己的传记,记录自己的人生中的大事,如何从失败中走出来,又如何在自己的生活中提炼出后文的「原则」,第二部分是生活原则,这是本书我着重阅读的部分,第三部分是工作原则,主要站在一个管理者的角度来讲述管理一个机构、组织的原则。 如何有效决策 读完本书,我印象最深刻的就是达里奥关于如何做决策的部分,这个决策可大可小,可以是个人的决策也可以是管理 Read more ...


Linux 下的 nobody(65534) 账户

在使用 linx-server 的时候,发现作者在 Dockerfile 中将存储文件的目录授予了 65534 这个用户权限,于是好奇为什么是 65534,于是有了这篇文章。 首先找到的是 Wikipedia 上关于 Linux 中用户 nobody 的 UID,历史上,用户 nobody 有多好几个不同的 UID,最早的时候一些操作系统使用 -2,还有一些操作系统,比如 OpenBSD 使用 2^(15) - 1 = 32767 ,为了兼容 16-bit 和 32-bit UID,现在许多 Linux 发行版将 nobody 的 ID 设置为 2^1 Read more ...


日语学习相关工具

总结一下[[日语学习]]中收获的一些非常好用的小工具。 主要包括如下几大部分: 词典 离线词典,主要是 [[GoldenDict]] 中 在线词典 笔记,主要是 [[Obsidian]] 中的相关插件 Chrome 相关 Chrome 插件 用户脚本 Userscripts 日语学习 App 在线翻译 日语词典 离线词典 [[GoldenDict]] 相关的内容可以查看这一篇文章 在线工具字典 OJAD Read more ...


《Go 语言高并发与微服务实战》 读书笔记

楼下刚开了一个图书室,第一天逛的时候恰好看到这一本就借了回来粗读了一下,没有料想的好,不过至少可以对 Golang 构建一个微服务应用有一个初步的了解,也顺带了解一下 Golang 周边相关的模块,Web 框架,ORM 框架,以及一些必要组件,注册中心,网关等等。书中在中后部分出现了大量的代码部分,我没有仔细看,直接跳过了。总之读起来这一本书虽然介绍了很多的组件,原理,但都是类似 Wiki ,都没有很深入,比较适合我这样想要初步了解一下 Golang 的人,如果已经是 Golang 的使用者跳过这一本书即可。 第二章 微服务概述 微服务是一种架构模式 Read more ...


日语学习之:在 GoldenDict 下日语词典查词

语言学习必备的工具书就是词典,一本好的词典不仅可以减少很多理解上的偏差,也能够让学习者更快的融入到语言学习中。在大学的时候就受到隔壁室友学长的影响,从牛津英汉词典切换到了朗文英英词典,虽然那个时候还无法理解室友的良苦用心,但是多年之后当我词汇量到了一定量之后,再去使用英英字典才让我更深刻的理解到语言翻译转换的时候会丢失一些信息,而这些信息只能从英英解释从才能获得。 我最常用来举例子的就是 politics,学过英语的人几乎都知道 politics 翻译是「政治」,但又有多少人能用自己的语言解释什么是政治呢?但是如果你查英英字典,比如 Oxford Ad Read more ...


最近文章

  • Nowledge Mem 使用半年体验:让所有 AI Agent 共享同一份记忆 今年 2 月份我把 [[Nowledge Mem]] 装到 MacBook 上,想解决的是一个很常见的问题:我希望在 [[Perplexity]] 网页上查过的资料,直接在 Claude Code 中可以记住。但没想到大半年过去,它已经变成了我每天都在用的软件,而且是那种「不在后台跑着就会觉得别扭」的存在。我在 Claude Code、[[Codex]]、[[OpenClaw]] 里开的每一个会话,开头都会先从它这里拿一份简报;网页上和 AI 聊过的东西会自动同步进去;我做过的决定、踩过的坑、服务器的配置,都沉淀成一条条可以被任何 Agent 检索的记忆。说它是我所有 Agent 的记忆和大脑,一点都不夸张。
  • Aside AI 浏览器介绍:既能自己干活,也能接入 Agent 前两天整理了一篇 AI 浏览器自动化方案怎么选,把 Playwright、MCP、Agent 专用浏览器、WebMCP 这些路线梳理了一遍。在那篇文章里我提到,「内置 Agent 的 AI 浏览器」这一类里我最看好的是 Aside,原因是它的密码管理器设计得很用心,但篇幅有限没有展开。今天就单独写一篇,聊聊这个浏览器到底能做什么、和 [[Comet]]、[[Dia Browser]] 有什么不一样,以及我现在是怎么用它的。如果你看完想试试,可以用我的邀请链接 注册,注册后会额外获得 100 Credits。
  • AI 浏览器自动化方案怎么选:从 Playwright、MCP 到 Agent 浏览器和 WebMCP 的全景梳理 最近我一直在研究「让 AI 用浏览器」这件事。起因是看到 Nowledge 写了一个 browse-now Skill,可以直接让 Claude 控制浏览器,紧接着又偶然发现了 [[Ego Lite]] 这款专门为 Agent 设计的浏览器。顺着这条线,我把 Aside、BrowserOS、Deta Surf 这几款 AI 浏览器挨个调研了一遍,越看越发现它们的侧重点和实现方式差别很大:有人在做测试框架,有人在做浏览器插件,有人从 Chromium 内核开始为 Agent 改造浏览器,还有人在推动新的 Web 标准。它们看起来都在「让 AI 操作网页」,解决的却根本不是同一个问题。
  • 入手 GL.iNet Comet Pro(RM10):支持 Wi-Fi 6 的远程 IP KVM 家里的 [[Homelab]] 一直是一台 4 盘位的小主机跑 [[Proxmox VE]],上面跑着 Ubuntu 虚拟机、一堆 Docker 服务和下载机。平时远程管理全靠 SSH 加 [[Tailscale]],只要系统还活着基本没什么问题。真正让我不放心的是系统起不来的时候:升级内核后卡在启动界面、改网卡配置时手滑导致网络没起来、BIOS 被重置后不再从正确的硬盘启动,这时候 SSH 连不上,Tailscale 也不会在线,人不在家就只能干等。最近正好赶上一波促销,我入手了 [[GL.iNet]] 的 Comet Pro(型号 GL-RM10)远程 [[IP KVM]],叠加各种限时优惠之后实际支付 590.76 元,算是把 Homelab 远程管理的最后一块短板补上了。
  • 用 PowerContext 给多个 Coding Agent 做任务交接 现在我写代码基本是 [[Codex]] 和 [[Claude Code]] 轮着用。有时候是 Codex 的额度先用完了,有时候是某一步我觉得 Claude Code 更合适,于是一个任务经常要在两个 Agent 之间换手。真正麻烦的不是换工具本身,而是换手的那一刻:新会话对前面发生的事一无所知。之前选了哪个库、哪个旧接口不能动、改了哪些文件、测试跑没跑过,这些信息全都留在上一段对话里。我只能手动复述一遍,或者把一大段聊天记录贴回去,前者容易漏掉关键约束,后者浪费 Token,还会让模型在几千行历史里抓不住重点。说到底,我缺的不是一个更大的上下文窗口,而是一份能在 Agent 之间传递、而且接手方可以核对的「当前状态」。在写这篇文章的时候还出现了另外一个思路就是利用 [[magpie]] 将模型路由给充足额度的账号,这个之后再写文章说。